Datenerfassung mit NI-DAQmx und Python – Kursübersicht
Im Kurs „Datenerfassung mit NI-DAQmx und Python“ lernen Sie die Grundlagen der Datenerfassung mit Sensoren, NI-Datenerfassungshardware und Python kennen. Im ersten Teil des Kurses werden die Grundlagen für die Hardwareauswahl, einschließlich Auflösung und Abtastrate, sowie die Grundlagen der Sensorkonnektivität, einschließlich Erdungs- und Verbindungskonfigurationen, vermittelt. Im zweiten Teil des Kurses wird die Verwendung des NI-DAQmx-Treibers zum Messen, Generieren und Synchronisieren von Datenerfassungstasks erläutert. Sie erlernen die Programmierung endlicher und kontinuierlicher Erfassungen sowie empfohlene Methoden für das Timing, die Triggerung und die Protokollierung von Hardware/Software. In diesem Kurs werden praktische Fertigkeiten bei der Konfiguration und Programmierung von NI-Datenerfassungshardware mit NI-DAQmx und Python vermittelt.
Verfügbare Formate
Kursziele
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Entwickeln von integrierten, leistungsstarken Datenerfassungssystemen für präzise Messungen
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Erfassen von Daten von Sensoren (z. B. Thermoelementen und Dehnungsmessstreifen) mit Hilfe von NI-DAQ-Hardware
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Erstellen von Anwendungen mit Hilfe von Python und der NI-DAQmx-API
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Vermeiden von Messfehlern aufgrund von Aliasing und inkorrekt geerdeten Signalen
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Auslösen von Messungen mit Hilfe von Hardware- und Software-Triggern
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Erfassen und Erzeugen von analogen Signalverläufen (Einzelwert und gepufferte analoge Signalverläufe)
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Erfassen und Erzeugen von Digitalsignalen
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Verbessern der Qualität von erfassten Signalen mit Hilfe von Signalaufbereitung
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Synchronisieren von mehreren Datenerfassungsoperationen und Geräten
Kursdetails
Dauer
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Vor Ort (mit Kursleiter): Zwei (2) Tage
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Online-Kurs (mit Kursleiter): Fünfeinhalbstündige Sessions über 3 Tage
Zielgruppe
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Entwickler, die Python mit DAQ-Hardware von NI zur Erstellung von Datenerfassungsanwendungen verwenden.
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Anwender, die mit dem DAQ-Assistenten oder grundlegendem NI-DAQmx-Code vertraut sind und ihre Programmierfähigkeiten ausbauen möchten
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Einsteiger in die computergestützte Datenerfassung und Signalverarbeitung
Kursvoraussetzungen
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Erforderliche Grundkenntnisse in Python
Verwendete NI-Produkte
Wenn Sie den Kurs im Format mit Kursleiter absolvieren:
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NI-DAQmx 2025 Q3
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CompactDAQ Measurements Demo-Box
Schulungsmaterialien
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Virtuelle Schulungen mit Kursleiter umfassen digitale Kursmaterialien, die über den Lernbereich von NI bereitgestellt werden
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Die virtuelle Schulung mit Kursleiter von NI wird über Zoom durchgeführt und die Teilnehmer erhalten Zugang zu Amazon AppStream/LogMeIn, um die Übungen auf virtuellen Maschinen durchzuführen, die mit der neuesten Software ausgestattet sind
Kosten in Credits
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Öffentlicher Online- oder Präsenzkurs: 20 Education Services Credits oder sechs Training Credits
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Private virtuelle oder Präsenzkurse: 140 Credits für Serviceleistungen zur Aus-/Weiterbildung oder 40 Training Credits
Datenerfassung mit NI-DAQmx und Python – Kursübersicht
| Lektion | Übersicht | Themen |
|---|---|---|
| Messen eines Analogsignals | Wählen Sie die entsprechende Hardware aus und stellen Sie die Verbindung her, konfigurieren Sie den DAQmx-Task entsprechend und validieren Sie ein analoges Signal. |
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| Erzeugen eines Analogsignals | Wählen Sie die entsprechende Hardware aus und stellen Sie die Verbindung her, konfigurieren Sie den DAQmx-Task entsprechend und validieren Sie ein analoges Signal. |
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| Erzeugen und Lesen eines Digitalsignals | Wählen Sie die entsprechende Hardware aus und stellen Sie die Verbindung her, konfigurieren Sie eine Aufgabe entsprechend und validieren Sie eine Messung oder die Erzeugung eines digitalen Signals. |
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| Auswählen eines zu untersuchenden Signals | Sie lernen, wie Sie ein bestimmtes Signal auswählen und wie Sie den DAQmx-Task konfigurieren, einschließlich aller speziellen Anforderungen an die Signalaufbereitung. |
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| Programmierung mit NI-DAQmx API | Mithilfe der NI-DAQmx-Python-API in LabVIEW lässt sich die Datenübermittlung zwischen einem DAQ-Gerät und einem Computer automatisieren. |
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| Programmierung mehrerer Datenkanäle | Verschiedene Methoden zur Erstellung von Tasks mit mehreren Geräten und deren Anwendungen genauer ansehen. |
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| Triggern unter einer bestimmten Bedingung | Erfassen Sie Daten zu einer bestimmten Bedingung und lernen Sie, wie Sie Hardware-Quellen als Trigger verwenden können. |
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| Erweiterte Methoden für Timing und Synchronisation kennenlernen | Verwenden Sie eine geeignete Methode zur Synchronisierung mehrerer DAQ-Tasks. |
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| Protokollierung von Messdaten auf einem Datenträger | Protokollieren Sie die Daten in einer TDMS-Datei, um sie nach der Erfassung zu speichern und zu analysieren. |
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| Systemspezifische Hinweise entdecken | Lernen Sie weitere Aspekte beim Aufbau eines Datenerfassungssystems kennen. |
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Lernpfad fortsetzen
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