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Im Kurs Datenerfassung mit NI-DAQmx und Python lernen Sie die Kernkonzepte, Werkzeuge und Programmiertechniken kennen, die zum Erfassen, Erzeugen und Synchronisieren von Messdaten mit DAQ-Hardware und Python erforderlich sind. Sie lernen Hardwareauswahl, Sensoranbindung, bewährte Methoden zur Erdung und Verdrahtung sowie die Grundlagen der Signalaufbereitung kennen. In praktischen Übungen lernen Sie das Konfigurieren und Validieren von DAQmx-Tasks, das Erfassen und Erzeugen analoger und digitaler Signale sowie das Anwenden von Hard- und Software-Triggern. Im weiteren Verlauf des Kurses entwickeln Sie mit Hilfe der NI-DAQmx-Python-API endliche und kontinuierliche Erfassungsanwendungen, arbeiten mit mehreren Kanälen und Geräten, implementieren Timing- und Synchronisationsmethoden und protokollieren Messdaten mit Hilfe von TDMS. Außerdem werden Aspekte wie Genauigkeit, Busleistung und Anwendungsarchitektur auf Systemebene untersucht. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, zuverlässige, skalierbare Python-Anwendungen zum Erfassen, Verarbeiten, Darstellen und Speichern realer Messdaten mit NI-DAQ-Geräten zu erstellen. Dieser Kurs wird Entwicklern empfohlen, die mit der PC-basierten Datenerfassung vertraut sind, Benutzer, die vom DAQ-Assistenten oder einfachen NI-DAQmx-Workflows wechseln, und Python-Programmierer, die ihre Datenerfassungsfunktionen erweitern möchten.