From Friday, April 19th (11:00 PM CDT) through Saturday, April 20th (2:00 PM CDT), 2024, ni.com will undergo system upgrades that may result in temporary service interruption.
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In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der automatisierten Bildverarbeitung. Sie erhalten eine Einführung in die Auswahl und Anwendung der Hardwarekomponenten eines Bildverarbeitungssystems und in die Umsetzung von Bildvearbeitungsaufgaben und Inspektionen mithilfe von LabVIEW.
Bei NI: 3 Tage
Neue Benutzer und Entwickler von Bildverarbeitungsanwendungen, die mit Hard- und Softwareprodukten von NI arbeiten
Technische Leiter und andere Kunden, die NI-Bildverarbeitungsprodukte bezüglich einer anstehenden Kaufentscheidung evaluieren
LabVIEW-Grundlagen 1 oder entsprechende Erfahrung im Umgang mit LabVIEW
LabVIEW Professional Development System
Vision Acquisition Software
Vision Development Module
Machine Vision Development Kit mit Kamera, Objektiv, Beleuchtung und optischem Zubehör
Die virtuelle Schulung mit Kursleiter von NI wird über Zoom durchgeführt, und die Teilnehmer erhalten Zugang zu Amazon AppStream/LogMeIn, um die Übungen auf virtuellen Maschinen durchzuführen, die mit der neuesten Software ausgestattet sind.
Grundlagen der Auswahl und Einrichtung geeigneter Hardwarekomponenten für die Bildverarbeitung
Entwickeln einer Bildverarbeitungsanwendung in LabVIEW
Erfassen und Anzeigen von Bildern in LabVIEW mithilfe von NI-Bildverarbeitungshardware
Bildverarbeitungsfunktionen zum Verarbeiten, Analysieren und Anzeigen von Bildern
| Lektion | Übersicht |
|---|---|
| Einführung in die Bildverarbeitung und Bilderkennung | In dieser Lektion erhalten Sie eine Einführung in die Bildverarbeitung und einen Überblick über die Bestandteile eines Bildverarbeitungssystems. |
| Einführung in Beleuchtung, Kamera und Optik | In dieser Lektion erlernen Sie die Grundlagen und den Zweck der Beleuchtung, der Kameras, der Objektive und der optischen Zubehörkomponenten. Außerdem lernen Sie, wie diese Komponenten ausgewählt und verwendet werden. |
| Entwicklungsstrategien für Bildverarbeitungslösungen | In dieser Lektion lernen Sie unterschiedliche Hardwarelösungen bei der Erstellung eines Bildverarbeitungssystems kennen. Außerdem werden die verschiedenen Optionen für Beleuchtung, Kamera und optisches Zubehör sowie die NI-Plattformen für die industrielle Bildverarbeitung vorgestellt. Sie erhalten Hinweise zur Auswahl und Gestaltung der Hardware eines Bildverarbeitungssystems. |
| Erfassen und Anzeigen von Bildern in LabVIEW | In dieser Lektion wird das Erfassen und Anzeigen von Bildern in LabVIEW behandelt. |
| Bereitstellen messfertiger Bilder | In dieser Lektion lernen Sie, wie in LabVIEW Bilder zur Messung vorbereitet werden. Sie lernen, wie Bilder mit Hilfe eines Histogramms analysiert werden, wie der Kontrast mit Indextabellen verbessert und mit Grau-Morphologie und Filtern das Bild verbessert werden kann. |
| Durchführen einer Spektralanalyse | In dieser Lektion wird auf die Durchführung einer Spektralanalyse an einem Bild eingegangen. Sie lernen, wie man mit Hilfe eines Grenzwerts eine Bilddatei erstellt, diese mit Hilfe von Morphologie und Partikelfiltern präpariert und verschiedene Partikelmessungen erhält. |
| Bildverarbeitungsfunktionen | In dieser Lektion wird die Durchführung einer Spektralanalyse an einem Bild besprochen. Sie lernen das Erstellen eines Koordinatensystems mit Hilfe von Kantenerkennung oder Mustersuche. Außerdem lernen Sie, wie an Objekten in Ihrem Bild verschiedene Distanz- und analytische Geometriemessungen vorgenommen werden. |
| Kalibrieren von Bildern | In dieser Lektion wird erläutert, wie durch das Kalibrieren von Bildern Messungen in praxisüblichen Maßeinheiten vorgenommen werden können. |
| Sichtprüfungen mit Hilfe von Bildverarbeitung | In dieser Lektion erlernen Sie die Durchführung unterschiedlicher Sichtprüfungen mit Hilfe von Bildverarbeitung. Sie erfahren, wie Messungen für messtechnische Anwendungen vorgenommen werden und wie Sichtprüfungen auf Vorhandensein oder Abwesenheit bestimmter Phänomene oder Defekte durchgeführt werden. Sie lernen, wie mit Hilfe von Barcodes und OCR (Optical Character Recognition) Teile identifiziert werden, wie mit OCV (Optical Character Verification) Zeichen überprüft werden und wie Farbbilder verarbeitet werden. |