工业​资产​状态​监测

借助​边缘​设备​智能​数据​筛选​以及​基于​市场​上​最​开放​的​机器​健康​数据​采集​系统​的​生产​分析​工具,​提高​正常​运行​时间​和​优​化​运营。

优​化​发电​的​预测​性​维护

使用​新的​在​线​监测​技术,​将​涡轮​机​和​其他​工厂​资产​连接​到​以​数据​为​中心​的​集成​软件​解决​方案,​从而​提高​正常​运行​时间​并​降低​成本。

现场​设备​故障​预防

在​影响​安全​或​业务​运营​之前​检测​故障。​当今​重型​设备​和​轨道​相互​连接​的​状态​监测​系统​需要​结合​传感器​灵活​性,​处理​性能​和​坚固​的​封​装。

将​生产​纳入​运营​范围

故障​预测​可能是​计划​外​停​机​与​季度​盈利​之间​的​差异​所在。 利用​在​线​监测​系统​充分利用​计划​内​停​机​时间,​提高​机器​健康​状况。

NI​方法​的​优势

业界​领先​的​数据​访问

完全​访问​使用​NI​工具​采集​的​所有​数据,​进行​取​证​分析、​后期​处理、​导出、​存储​或​任何​其他​操作​用途。

开放​式​软件

使用​API、​通信​协议​和​软件​开发​套​件,​在​需要​时​将​第三​方​硬件​的​自​定义​分析​和​数据​添加​到​现有​软件​中。

任何​资产,​任何​测量

获取​您​需要​的​数据​以​做出​更好​的​业务​决策。 使用​NI​模​块​化​硬件​连接​任何​资产,​测量​任何​类型​的​传感器​或​信号。