NI​趋势​展望​2018

技术​的​进步​从未​如此​快速; 现在​我们​是​时候​认真​思考​我们​的​目的地​究竟​在​哪里,​以及​我们​应​如何​到达​那里。​在​未来​加速​到来​的​局势​下,​《NI​趋势​展望》​提供​了​关于​工程​师​和​科学​家​将会​面临​的​一些​重大​趋势​和​挑战​的​独​到​见解。

NI​趋势​展望​2018

IIoT​的​三大​准则

工业​物​联​网​(IIoT)​中​智能​设备​和​互​联​设备​的​数量​快速​增加,​为​提高​性能​和​降低​成本​提供​了​巨大​的​机会,​但​一个​往往​被​忽视​的​挑战​是​如何​高效​地​管理​这些​分布​式​系统。​了解​成功​管理​IIoT​设备​的​三大​准则。

5G​将​颠覆​测试​过程

5G​创新​不止​于​设计。​测试​和​测量​解决​方案​将​是​5G​商业​化​周期​的​关键,​但是​5G​需要​与​之前​的​无线​技术​完全​不同​的​测试​方法。 了解​如何​使​5G​成为​现实。

打破​摩尔​定律

尽管​最近​关于​摩尔​定律​消亡​的​言论​很多,​实际​情况​与​摩尔​定律​也有​所​偏差,​但​数​十年​的​创新​基本上​还是​一直​遵循​着​摩尔​定律。​但​现在,​这​一​经过​50​多年​验证​的​定律​再次​面临​挑战。​了解​这​对于​半导体​市场​的​未来​意味​着​什么?

电气​化​的​影响

汽车​电气​化​趋势​不只是​全球​从​内燃​机​汽车​和​混合​动力​汽车​向​全​电​动​汽车​的​转变,​其​影响​不仅仅是​车辆​本身​日益​复杂​化,​而且​也对​支持​基础​设施​提出​了​新的​要求。

机器​学习​让​数据​为​您​工作

智能​系统​不仅​生成​大量​数据,​也​依赖​于​数据,​但​大幅​增加​的​数据​量​加剧​了​Big Analog Data™​挑战。​了解​机器​视觉​如何​解决​当前​的​问题,​以便​工程​师​能够​专注​于​探索​和​解决​未来​的​重大​挑战。