面向风能应用的在线状态监测为确保所在区域能够长期可靠地从事电力生产，风电机组的操作人员要求采用最新机器状态监测技术来连续分析重要风电机组的状态。降低操作和维护成本的关键是及早识别问题，这样就能以较低成本计划并实施修正。NI CompactRIO等新型嵌入式监测系统，可对各类严格任务级风电机组组件进行全方位机器状态监测。 机器状态监测资源套件
内容包括:
结构健康监测源自NI的结构健康监测解决方案结合了高通道GPS同步传感器测量和统计趋势分析，可提供适合叶片、机舱和塔架的在线健康监测系统。 发电机组和齿轮箱监测NI提供的发电机和齿轮箱解决方案，结合优秀的振动采集硬件和前沿型信号处理算法，可提取振动信号的采集，分析，以及由此判断特定错误。 电能质量监测NI的电能质量监测和电能质量分析解决方案中，硬件适于波形测量，灵活的软件则能够执行各类电能计量、电能质量或电能监测分析。 |
振动、噪音和温度测量往往被作为衡量机器状态的关键指标。下载本资源套件，探究基础知识，了解机器监测因何对延长设备寿命和提升电厂效率意义重大。浏览教程、文档、在线教程和更多内容。