Cours de formation à la mesure et au contrôle industrielsLes participants aux cours de formation à la mesure et au contrôle industriels de NI apprennent à développer des systèmes de contrôle et de surveillance fiables et déterministes avec des matériels et des logiciels NI temps réel, des FPGA et des CompactRIO. Le parcours de formation à la mesure et au contrôle industriels débute par le cours suivant :
CompactRIO, NI Single-Board RIO ou contrôleurs industrielsLes utilisateurs de systèmes CompactRIO, NI Single-Board RIO ou de contrôleurs industriels devraient progresser de LabVIEW Fondamental 1 (Core 1) aux cours suivants :
Bâti sur les acquis du cours LabVIEW Fondamental 1 (Core 1), le cours LabVIEW Real-Time Application Development enseigne aux étudiants comment développer les différents éléments d'une application temps réel en utilisant du matériel PXI ou CompactRIO. Les participants progressent ensuite vers le cours LabVIEW FPGA Module pour apprendre à concevoir, déboguer et implémenter efficacement des applications avec le Module LabVIEW FPGA et du matériel NI d'E/S reconfigurables (RIO). Ce cours est facultatif pour les utilisateurs du mode Scan avec leur système CompactRIO. Vision et traitement d'images industrielsPour les applications de vision et de traitement d'images industriels, les participants progressent de LabVIEW Fondamental 1 (Core 1) au cours suivant :
Les participants apprennent les principes fondamentaux de la vision industrielle, les composants qui constituent un système de vision industrielle et les diverses ressources permettant de trouver caméras, lentilles et équipements d'éclairage appropriés. Les étudiants expérimentent également l'utilisation des logiciels de vision et du matériel NI d'acquisition d'images pour acquérir et quantifier des images. Réseaux de capteurs sans filLes participants découvrent les principes fondamentaux de LabVIEW dans le cours LabVIEW Fondamental 1 (Core 1), puis appliquent les connaissances et les techniques acquises au Module NI LabVIEW Wireless Sensor Network (WSN). |
