From Friday, April 19th (11:00 PM CDT) through Saturday, April 20th (2:00 PM CDT), 2024, ni.com will undergo system upgrades that may result in temporary service interruption.

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産業設備状態監視

設備の可用性を向上させるには、信頼性重視保全に対してオープンで最新のアプローチを取る必要があります。それには、設備監視ソフトウェア、解析、ワイヤレス振動センサ、およびオンライン計測器を組み合わせて、実際に障害が発生する前に正確な情報を得ることが重要です。

運用機器稼働時間維持する

LG&E and KU Energy

工場の可用性および信頼性は、状態監視と予知保全という2種類のプログラムを通じて向上させることができます。ただし、これらのプログラムの成功を左右する鍵は、いずれも設備稼働状態のデータです。NI InsightCM™状態監視ソフトウェアでは、インテリジェントな監視用デバイスとワイヤレス振動センサを組み合わせることで、生産性、可用性、および信頼性を向上させるために必要な設備稼働状態のデータを信頼性技術者が取得できるようになります。InsightCMは、市場で流通しているなかで最もオープンな状態監視ソフトウェアです。障害の解析はオンラインのソフトウェアツールで行うことができ、OSIsoft PI System™やMicrosoft® Azure IoT Hubなど、現在ご利用のツールとの接続により変更を最小限にとどめます。また、回転装置用に設計された解析手法によって運用リスクを評価します。NIは40年以上にわたるテストと計測の経験で培ったテクノロジを駆使し、高信頼のIoT監視ソリューションの導入をお手伝いします。

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LG&E and KU Energy社の電力サービスグループでは、IoTテクノロジによってデータ収集を自動化することで、メンテナンスチームがデータ解析と問題発見に注力できるようにしています。

NIは、Intel® IoT Solutions Allianceのアフィリエイトメンバーです。Intel社とNIは提携関係を結び、さまざまな企業に産業運用データの活用を促して、生産設備の健全性向上に寄与しています。