NI Trend Watch 2018

技術​は​かつて​ない​ほど​の​スピード​で​進歩​し​てい​ます。​そこで​熟考​すべ​き​は、​私​たち​が​将来​目指す​場所​と​そこ​へ​辿​り​着く​ため​の​手段​に​他​なり​ま​せん。​NI​トレンドウォッチ​は、​加速​し​ながら​やってくる​未来​を​見​据​え​つつ、​エンジニア​が​直面​する​で​あ​ろう​重要​な​技術​動向​や​課題​について​洞察​を​導​き​出し​ます。

2018​年​に​注目​すべ​き​技術​動向

モノ​を​適切​に​管理​する​ため​の​3​つ​の​要素

インダストリアル​IoT(Internet of Things)​によるスマートでコネクテッドされた​「モノ」​の​拡散​は、​性能​の​向上​や​コスト​の​削減​を​実現​する​大きな​機会​を​も​たら​し​ます。​しかし、​こうした​分散​システム​の​管理​は​見​落とし​がち​な​課題​でも​あり​ます。​「モノ」​を​適切​に​管理​する​ため​に​必要​な​要素​について​解説​し​ます。

5G​の​進化​に​追随​可能​な​テスト​の​プロセス​とは

5G​向け​の​イノベーション​は​「設計​し​て​終​わり」​では​ありま​せん。​5G​の​商用​化​の​段階​で​カギ​に​なる​の​は、​テスト/​計測​の​ソリューション​です。​しかし、​5G​向け​の​デバイス​や​システム​の​テスト​において​は、​従来​と​は​異なる​テスト​アプローチ​が​必要​に​なり​ます。​5G​の​実現​に​向け​て​不可欠​な​もの​と​は​何で​しょう​か。

ムーア​の​法則​の​終焉、​その​先に​ある​未来

些細​な​ずれ​は​何​度​か​あっ​た​ものの、​半導体​の​製造​プロセス​は、​何​十​年間​に​も​わ​た​って​ムーア​の​法則​に​見事​に​沿う​かたち​で​進化​してき​ま​した。​しかし、​50​年​以上​にわたって​成​り​立​って​い​た​法則​が​今、​存続​の​危機​に​瀕​し​て​いる​という​の​です。​この​よう​な​現状​が​半導体​市場​の​将来​に​もたらす​意味​と​は​何で​しょう​か。

自動車​の​電動​化:​産業​界​に​求め​られる​大きな​変革

世界​各国​の​政府​が​相​次いで​内燃​エンジン​を​排除​する​措置​を​発表​し​て​おり、​自動車​は​内燃​エンジン​から​ハイブリッド​車、​完全​電気​自動車​へ​と​移行​が​進​んで​い​ます。​インフラ​拡充​の​ニーズ​を​含​め、​車両​の​複雑​化​の​背景​を​解説​し​ます。

機械​学習​が​もたらす​イノベーション

インテリジェント​な​システム​は​データ​を​創出​し、​データ​に​依存​し​ます。​しかし、​データ​量​の​増加​は​とどまる​ところ​を​知らず、​Big Analog Data™​が​抱える​課題​は​さらに​深刻​化​し​ます。​機械​学習​によって、​こうした​問題​に​真っ向​から​対処​する​こと​で、​エンジニア​は​来​たる​大きな​課題​に​集中​し​て​取り組む​こと​が​でき​ます。