机器视觉

工程师将机器视觉系统加入各类工业应用，可以降低成本、增加处理能力、提升客户满意度。此处的参考架构，展现出相机和照明设备为企业级通信所提供的一条可行之道。所有机器视觉系统都结合硬件与软件来采集和处理图像，并往往能通过连接于检测系统的二级系统，获得响应。该参考架构具有2种可能性设计。一种设计纳入了低价位、可靠的嵌入式解决方案；另一种设计则利用台式个人计算机的性能，通过更高速率和分辨率，采集并处理图像。

摄像头/附件——该层面包含所有必要的硬件，以创建用于图像采集的合适环境，以及相机本身。必要组件不尽相同，但通常包括：镜头、滤波器、灯、编码器。

I/O连接——编码器、灯、触发信号往往通过某类数字I/O接受路由。摄像头还可在诸多标准接口（如：GigE、IEEE 1394、Camera Link）中选择最适合本摄像头的款型。

图像采集/准备——图像采集意指：将图像数据由图象传感器（或摄像头）引入机器视觉系统，以待处理的行为。第一步便是：通过提取不同的颜色面来准备图像，并对图像进行某种过滤。

图像处理——该层面提供各种软件算法（包括：OCR、边缘检测、颗粒分析），用于图像处理。该层面还纳入硬件，以执行此项处理。

系统反馈——图像一经处理，通常便会出现某种反馈，要么是丢弃错误的部分，要么是在本地记录下通过或是未能通过检测的图像。

企业——该层面包含针对企业级系统所提出的各项反馈，如：安装FTP服务器以记录未能通过检测时的图像，从而改进生产过程。