PC 기반 데이터 로깅의 장점PC 기반 데이터 로깅 vs 기존 방식 데이터 로깅초기 형태의 데이터 로깅은 수작업으로 측정하고 이를 직접 종이 그래프에 플롯팅하는 작업이었습니다. 19세기 후반에, 이같은 과정은 기록된 측정을 종이에 기계적으로 기록하는 스트립 차트 기록기를 사용하면서 자동화되었습니다. 이렇듯 스트립 차트 기록계는 수작업 기록과 비교하여 비약적인 발전을 이룩한 것이지만, 여전히 몇 가지 단점이 존재했습니다. 현재 데이터 기록의 더욱 보편적인 방식은 데이터 로거 (또는 종이가 필요없는 차트 기록계)를 사용하는 것입니다. 데이터 로거는 신호를 측정하고, 디지털 데이터로 변환하며, 데이터를 내부에 저장하는 독립형 박스 계측기입니다. 여러 데이터 로거에는 디스플레이가 내장되어 있으며 오프라인 분석, 영구 저장 또는 보고서 생성을 위해 데이터를 PC로 전달하는 기능이 포함됩니다. PC 성능 발전에 힘입어 새로운 PC 기반 측정 디바이스가 소개되었습니다. PC 기반 데이터 로거는 기존 독립 데이터 로거의 기본적인 PC 연결 그 이상을 제공합니다. PC 기반 데이터 로거에서는 PC가 시스템의 일부분이므로, 데이터 로거는 PC 프로세서, 하드 드라이브, 디스플레이, I/O 버스의 증대된 성능을 활용합니다. PC 기반 데이터 로깅의 5가지 장점
1. 리얼타임 시각화 처리기존의 독립형 데이터 로거를 사용할 때에는 데이터를 우선 기록한 후에 PC로 직접 전달하여 이를 스프레드시트 프로그램 또는 기타 툴로 반입한 후 데이터를 그래프로 나타내거나 시각화 처리하였습니다. PC 기반의 데이터 로거는 항상 PC에 연결되어 있으므로, 실시간 측정이 PC 모니터에 실시간 디스플레이되고 그 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. NI LabVIEW와 같은 프로그래밍 환경을 사용하면 측정 디바이스를 컨트롤하고 결과를 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스를 직접 구축할 수 있습니다. LabVIEW로 사용자 인터페이스를 구축하기 위해 컨트롤과 그래프를 사용자 인터페이스에 드래그 앤 드롭하기만 하면 됩니다.  2. 인라인 분석기존의 독립형 데이터 로거를 사용하여 데이터를 분석하는 작업은 일반적으로 데이터를 PC로 전송한 후 오프라인에서 수행됩니다. PC 기반의 데이터 로거를 사용하면 멀티코어 프로세서와 더욱 증대된 RAM을 활용하여 데이터를 수집하는 동안 신호 처리와 분석을 진행할 수 있습니다. LabVIEW에는 설정 마법사를 사용하여 사용자의 측정에 분석을 편리하게 추가하도록 여러가지 일반 수학 및 신호 처리 함수가 포함되어 있습니다.  3. 사용자 정의된 기능기존의 독립형 데이터 로거 사용시에는 업체에서 정의한 하드웨어 및 소프트웨어 기능만을 사용할 수 있었습니다. 이같은 기능은 범용 태스크에는 유용하겠지만, 각 어플리케이션의 고유한 요구를 충족하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 특정한 조건하에서만 데이터를 로깅한다거나 데이터 로거에 구축되지 않은 맞춤 알람의 생성이 필요한 경우도 존재합니다. PC 기반 데이터 로거는 소프트웨어 정의된 계측기입니다. 다시 말해, 디바이스의 기능은 소프트웨어에 의해 정의되므로 사용자는 특정 어플리케이션 요구를 충족하기 위해 소프트웨어를 직접 구성할 수 있습니다. LabVIEW를 사용하면 맞춤 알람, 로깅 상태, 보고서 생성 및 신호 분석을 위한 기능을 편리하게 구축할 수 있습니다. 데이터를 다른 툴로 반입하고 다른 사람들과 공유하기 위해 대부분의 파일 포맷으로 로깅할 수 있습니다.  4. 테라바이트 데이터 저장데이터 저장은 데이터 로거의 중요한 부분입니다. 기존의 데이터 로거에는 디바이스에 구축된 메모리 양에 따라 저장할 수 있는 데이터 용량이 제한되어 있습니다. PC는 PC 기반 데이터 로거의 일부분이므로 PC의 하드 드라이브 공간에 의해서만 제한됩니다. 현재, 전류 측정 및 영구 저장을 위해 충분한 공간을 제공하는 테라바이트 용량의 하드디스크를 구하는 것은 어렵지 않습니다. 5. 네트워크 연결몇 일 또는 몇 주 동안 장기 모니터링이 필요한 어플리케이션의 경우, 결과를 연속적으로 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 원격 모니터링은 원격 위치에서 결과를 확인할 수 있으므로 유용합니다. PC 기반의 데이터 로거를 사용하면 원격 확인을 위해 네트워크에서 결과를 전송하는 PC 네트워크 연결을 활용할 수 있습니다. LabVIEW를 사용하면 이메일을 보내는 맞춤 알람 상태를 생성할 수 있고 웹 기반 어플리케이션에서 시각화 처리할 수 있도록 웹 서비스를 설계할 수도 있습니다.  |
